新型帕金森病预测模型或可预测疾病预后

　　对于帕金森的治疗不仅需要知道药物发挥的效果，也需要了解疾病的预后如何。因为很多时候疾病本身不可怕，可怕的是疾病后带来的后遗症，所以基本很多人在治疗疾病的同时都会积极询问疾病的预后情况。对于帕金森患者而言，很多人都知道帕金森目前是没有治愈方法的疾病，但是对于帕金森的治疗，很多患者对于预后也是十分感兴趣的，而科研的研究表明，目前有新型帕金森病预测模型或可预测疾病预后，下面一起了解一下。

　　帕金森病（PD）的疾病进展具有高度的异质性，其残疾程度主要由姿势不稳和痴呆这两种因素来决定，但不同的患者发展出现残疾的时间不同，从而也导致患者预后的不同。既往已有研究显示，一些因素，比如高龄、较高的运动症状评分等与患者的预后相关。

　　为进一步明确 PD 患者预后相关因素，来自荷兰的学者 Velseboer 等进行了一项研究，旨在建立一个可预测帕金森病（PD）患者疾病预后的预测模型，并在另一个独立的队列中进行外部验证。该研究发表于近期的 Neurology 杂志中。

　　研究者在名为「康复患者的合并疾病和老龄化：对活动的影响（CARPA）」队列中进行模型的建立（荷兰人群）；采用名为「剑桥郡来自全科医生和神经内科医生帕金森发病率（CamPaIGN）」队列（英国人群）进行外部验证。两个队列研究均对患者从 PD 诊断之初就进行前瞻性随访。

　　对患者进行复合终点预后的评估，如患者在 5 年评估（或在失访之前的最后一次评估时）存在姿势不稳或痴呆，或者在此时间点之前已经死亡，则定义为预后不良。

　　研究结果显示，在结果模型中，高龄、较高的统一帕金森病量表 - 运动项轴性症状评分以及较低的言语流利性评分与较高的不良预后的可能性相关。

　　而外部验证证实该模型可较好地区分良好和不良预后，操作者特征曲线下面积为 0.85，校准模型的校准斜率为 1.13。

　　该研究结论认为其建立的模型可很好地预测 PD 患者 5 年时的预后情况。该模型在临床中是很容易操作的，因为模型中的这些预测因素是能够很容易被临床医生所获取的，并且在辅助临床研究的患者筛选方面具有潜在的价值。